Google Colabで株価分析を始める方法（環境構築不要・無料）

本記事はPython学習・情報提供を目的としています。投資判断はご自身の責任で行ってください。

Google Colabとは？

Google Colaboratory（通称Colab）は、Googleが提供するクラウド上のPython実行環境です。ブラウザだけで動作し、Pythonのインストールや環境構築が一切不要です。無料プランでもGPUが使え、株価分析には十分すぎるスペックを持っています。

Google Colabのメリット・デメリット

Google Colabの始め方

1. ノートブックを開く

Googleアカウントにログインし、colab.research.google.com にアクセスします。「新しいノートブック」をクリックするだけで始められます。

2. ライブラリのインストール

Colabにはpandasやnumpyがデフォルトで入っています。yfinanceなど追加で必要なものは先頭セルでインストールします。

# Colabでのライブラリインストール
!pip install yfinance mplfinance ta -q
print("インストール完了！")

株価データを取得してみよう

import yfinance as yf
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 日経平均株価を取得
nikkei = yf.Ticker("^N225")
df = nikkei.history(period="3mo")

# チャートを描画
plt.figure(figsize=(12, 5))
plt.plot(df.index, df['Close'], label='日経平均', color='blue')
plt.title('日経平均株価（直近3ヶ月）')
plt.xlabel('日付')
plt.ylabel('終値（円）')
plt.legend()
plt.grid(True, alpha=0.3)
plt.tight_layout()
plt.show()

print(f"最新終値: {df['Close'].iloc[-1]:,.0f}円")

Google DriveとColabを連携する

分析結果をCSVで保存したい場合は、Google Driveをマウントします。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# DriveにCSVを保存
df.to_csv('/content/drive/MyDrive/stock_data.csv')
print("Google Driveに保存しました")

複数銘柄を一度に分析する

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 主要銘柄を一括取得
tickers = ['7203.T', '6758.T', '9984.T', '8306.T']  # トヨタ、ソニー、SB、三菱UFJ
names = ['トヨタ', 'ソニー', 'ソフトバンクG', '三菱UFJ']

results = {}
for ticker, name in zip(tickers, names):
    data = yf.Ticker(ticker).history(period="1mo")
    change = (data['Close'].iloc[-1] / data['Close'].iloc[0] - 1) * 100
    results[name] = f"{change:.1f}%"

df_result = pd.DataFrame(results.items(), columns=['銘柄', '1ヶ月リターン'])
print(df_result)

有料プランColabProとの違い

まとめ

Google Colabは「今すぐPythonで株価分析を始めたい」という方に最適な環境です。環境構築なし・無料・ブラウザだけで動くので、まずはColabで試して、慣れてきたらローカル環境に移行するという学習ルートがおすすめです。