PythonでMACD×RSI複合シグナルを自動生成！子育て中でも株価を見逃さない通知システムの作り方

先日、保有していた日立の株がMACDでデッドクロスを出していたのに、子供の寝かしつけをしている間に気づかず、翌朝には-3%になっていました。。。「もう目視でチャートを追うのは無理だ」と感じて、PythonでMACDとRSIの複合シグナルを自動生成する仕組みを作ることにしました。

なぜMACDとRSIを組み合わせるのか
実装に必要なライブラリのインストール
PythonでMACD×RSI複合シグナルを生成するコード
シグナルをLINE Notifyで自動通知する
バックテストでの注意点
まとめ

なぜMACDとRSIを組み合わせるのか

テクニカル指標を一つだけ使うと「だまし」が多いという話を聞いたことがあるでしょうか。MACDは中期トレンドを捉えるのが得意ですが、RSIと合わせることで「トレンドが出ていてかつ売られすぎ・買われすぎ」という条件を絞り込めます。

単純なMACDゴールデンクロスだけで仕掛けたBOTを一度動かしたことがあるんですが、バックテストでは良かったのに実際の相場では横ばい相場で何度もだまし食らいました笑。そこで「RSIが40以下のときだけMACD買いシグナルを有効にする」という条件を加えたところ、だましが減りました。

実装に必要なライブラリのインストール

pip install yfinance pandas-ta matplotlib

pandas-taはテクニカル指標を一発で計算してくれるライブラリです。自分でMACDの計算式を書く必要がないのでとても便利です。

PythonでMACD×RSI複合シグナルを生成するコード

import yfinance as yf
import pandas_ta as ta
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def get_signals(ticker: str, period_days: int = 365) -> pd.DataFrame:
    """
    指定銘柄のMACD×RSI複合シグナルを生成する
    ticker: 銘柄コード（例：'7203.T' = トヨタ）
    """
    end = datetime.today()
    start = end - timedelta(days=period_days)
    
    # 株価データ取得
    df = yf.download(ticker, start=start, end=end, progress=False)
    if df.empty:
        print(f"{ticker}: データ取得失敗")
        return pd.DataFrame()
    
    close = df["Close"].squeeze()
    
    # MACD計算（デフォルト：短期12, 長期26, シグナル9）
    macd_df = ta.macd(close, fast=12, slow=26, signal=9)
    df["MACD"] = macd_df["MACD_12_26_9"]
    df["MACD_signal"] = macd_df["MACDs_12_26_9"]
    df["MACD_hist"] = macd_df["MACDh_12_26_9"]
    
    # RSI計算（期間14日）
    df["RSI"] = ta.rsi(close, length=14)
    
    # シグナル生成
    # 買いシグナル: MACDがシグナル線をゴールデンクロス かつ RSI < 50
    df["prev_MACD"] = df["MACD"].shift(1)
    df["prev_signal"] = df["MACD_signal"].shift(1)
    
    df["buy_signal"] = (
        (df["prev_MACD"] < df["prev_signal"]) &   # 前日: MACD < シグナル
        (df["MACD"] > df["MACD_signal"]) &          # 本日: MACD > シグナル (ゴールデンクロス)
        (df["RSI"] < 50)                            # RSIが50以下（過熱していない）
    )
    
    # 売りシグナル: MACDがデッドクロス かつ RSI > 55
    df["sell_signal"] = (
        (df["prev_MACD"] > df["prev_signal"]) &   # 前日: MACD > シグナル
        (df["MACD"] < df["MACD_signal"]) &          # 本日: MACD < シグナル (デッドクロス)
        (df["RSI"] > 55)                            # RSIが55以上
    )
    
    return df

# 製造メーカー株でシグナルを確認
tickers = {
    "7203.T": "トヨタ自動車",
    "6501.T": "日立製作所",
    "6503.T": "三菱電機",
    "5401.T": "日本製鉄",
}

print("=== 本日のMACD×RSI複合シグナル ===")
for code, name in tickers.items():
    df = get_signals(code)
    if df.empty:
        continue
    
    latest = df.iloc[-1]
    if latest["buy_signal"]:
        rsi_val = f"{latest['RSI']:.1f}"
        print(f"🟢 買いシグナル: {name}（{code}）RSI={rsi_val}")
    elif latest["sell_signal"]:
        rsi_val = f"{latest['RSI']:.1f}"
        print(f"🔴 売りシグナル: {name}（{code}）RSI={rsi_val}")
    else:
        print(f"⬜ シグナルなし: {name}（{code}）")

シグナルをLINE Notifyで自動通知する

シグナルが出たときだけ通知が来るようにすれば、常にチャートを見ている必要がなくなります。LINE Notifyのトークンを取得して以下のように組み合わせます。

import requests

def notify_line(message: str, token: str):
    """LINE Notifyでメッセージ送信"""
    url = "https://notify-api.line.me/api/notify"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
    data = {"message": message}
    requests.post(url, headers=headers, data=data)

LINE_TOKEN = "あなたのLINE Notifyトークン"

for code, name in tickers.items():
    df = get_signals(code)
    if df.empty:
        continue
    latest = df.iloc[-1]
    if latest["buy_signal"]:
        notify_line(f"\n🟢 買いシグナル\n{name}（{code}）\nRSI={latest['RSI']:.1f}", LINE_TOKEN)
    elif latest["sell_signal"]:
        notify_line(f"\n🔴 売りシグナル\n{name}（{code}）\nRSI={latest['RSI']:.1f}", LINE_TOKEN)